從矽晶到大腦
智能架構
統一的三層垂直架構——從邊緣感測到 AI 驅動的策略決策，實現無縫整合，消除傳統工廠的「數據孤島」與「決策延遲」。
🏗️ 三層垂直整合架構
⚡ 邊緣基礎層 — 由 NXP 驅動
基礎層運用 NXP i.MX RT1170 雙核交叉 MCU 與 eIQ® 時間序列工作室，實現毫秒級邊緣推理與異常偵測。
🔧 硬體核心
NXP i.MX RT1170
雙核異構架構（Cortex-M7 + M4），同時進行感測器取樣與 AI 推理
📡 超高頻取樣
10kHz 振動數據串流
即時監控，異常偵測延遲 < 4.8ms
🤖 邊緣推理
eIQ® AutoML 管線
設備端 FFT/RMS 特徵提取，模型壓縮與最佳化
📊 數據下推
90% 邊緣預處理
僅上傳關鍵健康分數至雲端，降低 95% 頻寬消耗
🗺️ 分析矩陣 — 數位孿生與空間智能
分析層提供即時 3D 數位孿生視覺化、多樓層空間管理，以及透過直觀儀表板介面進行全面的機台健康監控。
🎮 3D 數位孿生
Three.js / WebGL
即時渲染，數據驅動材質。機台顏色根據健康分數動態變化
🏢 多樓層管理
1F / 2F / 3F 導航
獨立樓層地圖，超級用戶可拖放編輯佈局
📈 機台健康分數
多維度融合
即時評分（0-100），含數據誠信度指標
🔄 閉環最佳化
AI 驅動參數調整
Gemini 3.0 分析長期故障趨勢，建議 eIQ 閾值調整
🧠 Agentic 矩陣 — 由第三方 LLM 模型驅動
決策層採用 8 代理協作矩陣，由 第三方 LLM 模型驅動， 提供知識驅動的推理與自動化決策，並具備人機協同審批機制。
📥 接收代理
透過 MQTT / StreamBuffer 接收 IoT 數據
🔧 前處理代理
透過 NXP eIQ Pipeline 進行訊號清洗
🔍 診斷代理
使用 eIQ 分類器進行故障診斷
💡 Lydia（專家）
本地端模型 — 維護 SOP 建議
🌟 Gemini 3（核心）
Google Gemini 3.0 Pro — 策略長期推理
✅ 品質代理
良率預測與品質保證
💰 成本代理
ROI 分析與成本最佳化
👔 隊長代理
人機協同審批與工單派發
🔗 即時專家 API 整合
系統透過安全的 API 連線與外部 AI 專家無縫整合：
- 本地端模型：Direct Line API 進行 SOP 查詢與維護指導
- Google Gemini 3.0 Pro：Spectrum UI 彩虹呼吸燈介面，用於高層次策略推理
- 數據下推：結構化 JSON 數據直接注入為 Prompt Context，進行 Agentic RAG 處理
🚀 系統亮點
🌐 國際化
自動語言偵測（ZH/EN），情境感知術語切換
👥 人機協同（HITL）
工程師可隨時補充現場觀察。AI 共識須經人工審核後才能派發至 ERP
🔐 角色存取控制
四級權限：管理員 / 超級用戶 / 一般用戶 / 訪客，搭配 JWT 驗證
📚 知識庫 RAG
結構化知識實體，包含工廠 SOP、維護歷史與 ISO 標準
體驗未來的
智能製造
從邊緣感測到 AI 驅動的策略決策，我們的三層架構為半導體與高科技製造業提供無與倫比的預測性維護能力。